Olağanüstü koşullarda yoğun bakım için yapay zeka
sınırlı olanaklar ve zor koşullarda kullanılmak üzere klinik karar destek araçları, yapay zeka uygulamaları ve yenilikçi tıbbi cihazlardan oluşan bir ekosistem
Daha fazlaOlağanüstü Koşullarda Yoğun Bakım
Yoğun bakım ve travma yönetimi özel tanı ve tedavi araçları yanında belirgin deneyim gerektirir. Yoğun bakım tedavi kararlarının stres ve zaman baskısı altında alındığı, çok-değişkenli karar verme süreçlerinin tedavi kararlarında anahtar rol oynadığı bir alandır.Bu kritik hastanın tedavisini deneyimli bir yoğun bakım uzmanı açısından dahi hataya açık hale getirir. Olağanüstü şartlarda bu sorun daha da belirginleşir.
Olağanüstü şartlarfda en önemli sorun, deneyimli tıbbi personel eksikliğidir. Amacımız bu soruna klinik karar destek araçları, yapay zeka uygulamaları ve yenilikçi tıbbi cihazlardan oluşan bir ekosistem geliştirerek çözüm bulmaktır.
01
Afetler ve Pandemiler
Afetler ve pandemilerde kritik yaralı/hasta sayısı ani ve logaritmik şekilde artar. Bu artış eldeki olanaklarla üstesinden gelinemeyecek derecede fazla olabilir. Dışarıdan yardım ulaşması, ilaç, cihaz ve personel desteğinin sağlanması çoğunlukla gecikir ve yetersizdir.
02
Askeri Çatışmalar
Askeri çatışmalar ve savaş durumlarında tıbbi müdahale özel deneyim ve cihazlar gerektirir. Harbin doğası yaralı tahliyesini geciktirebilir, kritik yaralıya ileri müdahaleyi geciktirebilir. Modern harp kavramları dahilinde, birliklerin yaralanan askerin ileri tedavisi konusunda kendine yeter durumda olmaları gerekir. Harptek Ekosistemi yaralının ileri bakımını TCCC'nin taktik alan bakımı (TFC) ve taktik tahliye bakımı (TEC) aşamalarında mümkün kılmaktır.
03
Göçmen Krizi
Uluslararası askeri çatışmalar ve potansiyel su ve yiyecek kıtlığı olasılığı göçmen krizini tüm ülkeler için gerçek bir tehdit haline getirmektedir. Büyük ölçekli göçmen krizleri, hastaların sınırlı olanaklarla tedavi edilmeye çalışıldığı ciddi halk sağlığı krizleridir. İnsani yardım faaliyetleri de geliştirdiğimiz çözümlerden fayda görecektir.
04
Uzay Görevleri
Uzay görevleri ve kutup keşifleri hastanın yerçekimsiz ortamda, solar radyasyona maruz kalınan sınırlı bir alan içerisinde tedavi edilmesi gibi ek sorunları beraberinde getirir. Bu yerçekimsiz ortamda güvenilir şekilde çalışacak ve solar radyasyonun neden olduğu EMF karşısında dayanıklı özel cihazların tasarımı ve geliştirilmesini gerektirir. En önemli sorun bu görevlerde görev alabilecek deneyimli tıbbi personel sayısının çok sınırlı olmasıdır.
05
Personel Yetersizliği
Artan tedavi maliyetleri ve personel istihdamında sınırlamalar pek çok ülke için yeni bir halk sağlığı problemi doğurmuştur. İleri derecede endüstrileşmiş ülkeler dahi bu krizin etkilerine karşı korunaklı değildir. Geliştirdiğimiz çözümlerin çoğu bu sorunların çözümünde de etkin şekilde uygulanabilir çözümlerdir.
Bizi sıradışı yapan nedir?
Problemi ve doğasını net şekilde biliyoruz.
Harptek'in kurucusu ve başaraştırmacısı olan Prof. Kılıç afetler konusunda belirgin deneyimi olan, deneyimli bir cerrah ve yoğun bakım uzmanıdır. Yaklaşık 30 yıllık yolculuğu vizyonumuzun temelini oluşturmaktadır. Dr.Kılıç bu yolculuk sırasında mühendisliğin farklı disiplinlerinde de önemli bilgi ve deneyim kazanmıştır. Bu sorunlara aynı anda hem tıp hem de mühendislik penceresinden bakabilmemizi sağlamaktadır. Sorunun boyutunu kavrayabilmek ve potansiyel çözümlerin sınırlarını bilmek, ekibimizi sıradışı yapan en önemli üstünlüklerdir.
Çözmeye çalıştığımzı sorunun kompleksitesini ve adaptif doğasını biliyor ve saygı duyuyoruz. Karar desteği ve yapay zeka çözümleri konusunda en ileri yöntemleri kullanma eğilimine karşın, pekçoğunun tıpta problem çözme konusunda güvenilir şekilde uygulanabilir olmadığını biliyoruz. Her probleme uygulanabilecek sihirli bir çözüm olmadığı için, spesifik sorunu çözecek en uygun yapay zeka algoritmasını kullanıyoruz. Bunlar yapay sinir ağları, bulanık mantık, uzman sistemler, derin öğrenme ve uygun durumlarda bunların kombinasyonları olabilir.
Vizyonumuz
Nihai hedefimiz, hasta bakımı için sağlam ve güvenilir, tamamen otonom tıbbi cihazlar geliştirmektir. Bu hedef, klinik problemlerin, tedavi algoritmalarının ve tedaviye yanıtın net bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Bir derin öğrenme algoritmasını veri seti ile besleyerek klinik sorunların çözülebileceğine inanmak bir yanılsamadır. Hastalık durumları ve tedavi süreçleri kompleks adaptif sistemlerdir ve tıp bir sanattır.
Kısa vadeli hedefimiz, hem tıbbi cihazlar hem de deneyimli personel açısından sınırlı olanaklara sahip zorlu ortamlarda kritik yaralı/hastanın ileri tedavisi için güvenilir ve sağlam bir ekosistem geliştirmektir.