厳しい環境での救命救急のための人工知能
リソースが限られている厳しい環境で使用するための統合された臨床意思決定支援ツール、人工知能アプリケーション、および新しい医療機器を備えたエコシステム
もっと詳しく知る過酷な環境でのクリティカルケア
クリティカルケアと外傷管理には、高度な専門知識と特別な診断および治療装置が必要です。 クリティカル ケアはデータ集約型の専門分野であり、多属性の意思決定が治療上の意思決定の鍵となり、ストレスと時間的プレッシャーの下で行われます。 これにより、経験豊富な集中治療専門医であっても、重症患者の管理がエラーになりやすくなります。 異常な状況や厳粛な環境では、この問題が顕著になります。
すべての状況において、主な問題は経験豊富な医療スタッフの不足です。 私たちは、臨床意思決定支援ツール、人工知能アプリケーション、新しい医療機器で構成されるエコシステムを開発することで、この問題を解決することを目指しています。
01
災害とパンデミック
災害やパンデミックでは、重傷を負った/病気の患者の数が急激に対数的に増加します。 この増加は、利用可能なリソースと比較して不釣り合いです。 追加のリソースの動員はしばしば遅れ、不十分です。
02
軍事紛争
軍事紛争や戦闘状況には、特別な専門知識と装備が必要です。 戦闘の性質上、重傷者の避難と高度な治療が遅れる可能性があります。 現代の戦闘の文脈の中で、軍隊は負傷した兵士の高度なケアにおいて自給自足である必要があります. Harptek Ecosystem は、TCCC の戦術的フィールド ケア (TFC) および戦術的避難ケア (TEC) の段階で、負傷者の効率的な高度なケアを確保することを目的としています。
03
難民危機
国際的な軍事紛争と潜在的な食糧と水の不足により、難民危機はすべての国にとって真の脅威となっています。 大規模な難民危機は、患者が限られたリソースで治療される主要な医療危機です。 人道的ミッションも、当社のソリューションから恩恵を受けるでしょう。
04
宇宙ミッション
宇宙ミッションや極地探検では、太陽放射にさらされる環境で、無重力状態や非常に限られたエリア内での患者のケアなど、追加の問題が発生します。 これには、無重力環境で確実に動作し、太陽放射による EMF に対して堅牢な特別な機器の設計と開発が必要です。 主な問題は、これらのミッションで採用される経験豊富な医療スタッフの数が限られていることです。
05
人材不足
治療費の増加と人員配置の制限により、多くの国で新たな医療危機が発生しています。 高度に工業化された国でさえ、この危機の影響に苦しむ傾向があります。 当社のソリューションの多くは、これらの問題を解決するために効果的に適用できます。
私たちをユニークにするものは何ですか
私たちは問題とその性質を明確に知っています。
Harptek の創設者であり主な研究者である Kılıç 教授は、経験豊富な外科医であり、災害における重要な経験を持つ救命救急の専門家です。 彼のほぼ 30 年にわたる旅は、私たちのビジョンの基礎となっています。 この旅の間に、彼はエンジニアリングの多くの分野で重要な知識と経験を積んだ. これにより、医療と工学の両方の観点から問題を同時に見ることができます。 問題の範囲と潜在的な解決策の限界を認識できることは、私たちのチームをユニークにする主要な側面の 1 つです。
私たちは、直面する問題の複雑さと適応性を認識し、尊重します。 意思決定支援や人工知能ソリューションに最先端のアルゴリズムを使用する一般的な傾向にもかかわらず、それらのほとんどは医療の問題解決に確実に適用できるわけではありません。 特定の問題に最も適した AI アルゴリズムを選択します。すべての問題に適用できる万能のソリューションは存在しないためです。 これらには、ニューラル ネットワーク、ファジー ロジック、エキスパート システム、ディープ ラーニング、およびこれらの適切な組み合わせが含まれます。
私たちのビジョン
私たちの最終的な目標は、堅牢で信頼性の高い患者ケア用の完全自律型医療機器を開発することです。 この目標を達成するには、臨床上の問題、治療アルゴリズム、および治療への反応を明確に理解する必要があります。 ディープ ラーニング アルゴリズムにデータを入力するだけで臨床上の問題を解決できると考えるのは幻想です。 病気の状態と治療プロセスは複雑な適応システムであり、医療は芸術です。
私たちの短期的な目標は、医療機器と経験豊富なスタッフの両方に関して、リソースが限られている厳しい環境で重傷を負った/病気の患者のケアのための信頼できる堅牢なエコシステムを開発することです。